【最新】Google 釋出垃圾連結排名的全球性更新——SpamBrain 演算法

亂上加亂:上波演算法仍未收束

Google 在台灣時間 2022/12/15 的清晨釋出了「垃圾連結排名更新 (Link Spam Update)」,是針對搜尋結果的不自然連結而來。這次的更新 Google 也正式確認:他們把 SpamBrain 這個科技首次釋出,真正應用在偵測垃圾連結上。

Google 也說明:搜尋排名可能會受到波動,因為原本用來傳遞排名訊號的不自然連結,影響力會被中和掉。目前這項排名更新只有使用英語公告,中文的 Google 官方網站還沒有更新。

以下是本次垃圾連結排名更新的重點整理:

  • SpamBrain 新演算科技首次釋出,是針對「連結」而來
  • 同時偵測「向外、給別人的連結」還有「影響自己排名的反向連結」的兩種操縱型態
  • 不自然連結是被攔截而無效化,不是用懲罰的方式降排名
  • 主要用在削弱付費或交換等垃圾連結手法(所有為了排名操作的不自然連結,都屬於垃圾連結)
  • 運作釋出的時間需要花 2 個星期
  • 全球所有語言的搜尋都會受到影響

SpamBrain 人工智慧科技

SpamBrain 最早在 2018 就問世了,但 Google 並沒有透露太多關於 SpamBrain 的訊息,我們只知道它是 Google 運用 AI 科技打擊濫用內容的某種技術。

近日來,Google 也認為自己近年來在辨識垃圾內容的能力,已經得到很強大的進展,號稱是「最有效的垃圾內容解決方案」,並指出在 2021 年抓獲濫用內容的能力,已經比以往進步高達 6 倍之多,就是和 SpamBrain 密切相關。

這次的演算更新,也是 Google 首度宣布把 SpamBrain 它正式用在連結打擊上。

得反向連結,得天下

搜尋引擎對於「內容」本質的理解力越來越強,大概也漸漸不需要太依賴網頁之間的連結來決定排名,他們自己也有著「勸戒」大家不要只專注在連結的趨勢(#因為它不是唯一的排名因素)。

但實際上,Google 演算系統中,連結仍然擔任重要的位置:【連結分析系統和 PageRank】,並且持續釋出著專門打擊連結濫用的演算法更新。

也有歐美 SEO 專家看到本次消息之後,在社群上表示:連結建立不再是首要排名因素的論述,不攻自破(不重要的話幹嘛這麼認真打擊)。

亂上加亂,兩套全球性演算法同時更新

Google 官方代表發言人曾經說過,他們會盡量避免演算法同時疊在一起更新,也會避開重要的節日,以減少大家混亂。

但「多重演算法之術」已經在前陣子歐美 Google 專家當中造成不小的騷亂了,今年 8 月的「實用演算內容」更新,後面就緊跟著 9 月核心系統更新、還有產品評論更新什麼的全部糾結在一起,讓人難以梳理英文的搜尋到底有哪些頁面承受了哪些影響。

近期兩次演算法又蓋到了年底聖誕假期,也都是同時釋出到所有的語言當中,所以理論上繁體中文、台灣 Google 的搜尋排名都會同步受影響,也可以說難得發生了兩套全球性的演算系統更新一起作用。

我的看法與對策

我覺得如果你是自己單純經營 SEO,沒有搭載客戶網站或者操縱任何連結,那麼這次的演算法影響應該很有限,大概可以不用管。但我知道有許多 SEO 業者與相關人員會追蹤我、或者密切注意全球演算法的動態,從這個角度看的話,我覺得對你來說就非同小可了。

我本來對這類的 Google 演算法新聞也是抱持著愛理不理的態度,畢竟每次雷聲大雨點小,震動沒兩下後,原本網站的排名都還是各自回歸,只讓人覺得「反正 Google 大概看不懂中文」。

但近期我和幾位有密切追蹤的 SEO 高手們討論,結論就是:Google 對於連結操蹤的能力,或者機器學習的科技掌握,很可能早已經超過我們的預期。簡單來說,我們本來覺得 Google「看不出來」的反向連結作法,多半都已經被高效率的「處理」掉。

當然我們還是有看到很多完整、沒被影響的案例,但對於手上有幾十個,甚至上百個關係網站的商業模式來說,一次掃掉 ⅔ 的客戶就和「效果卓越」是等價了,不管還剩下幾 %,都必須全盤檢討既有的策略才行。

由於對連結策略的保守,目前我沒有看到手邊有什麼客戶受到明顯影響,但是追逐「品質只有更好、沒有最好,直到負擔不起為止」(連結:Google 的演算法已經強到,高品質內容為王)的策略,似乎在這種趨勢下更顯重要。

這剛好是我們所擅長的,也是正在持續經營著、可以看到連續可驗證成效的一種 SEO 優勢

我是真的有見識到:SEO 同業們手上的網站,遇到【流量與關鍵字排名衝擊】的時間點,恰好和 Google 發佈的演算法更新、釋出的公開線索,還有我定期研究的歐美討論前沿資訊相吻合。

那在這樣的前提之下,我就不用再考慮「是否偶爾對內容妥協」、「只獲取簡單可得到的引用連結」,而是只要毅然往前跨過最高的門檻,就對了。

創作高品質的內容,取得最高門檻的連結,是我們現在努力追求的目標。

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